短视频算法推荐的影响因素

1.用户行为：用户的观看、点赞、评论等行为是算法推荐的重要依据。频繁观看某类短视频并积极互动，会让算法认为用户对该类视频有较高兴趣，从而更多地推荐此类视频。

2.视频热度：视频的播放量、点赞数、评论数等热度指标也是影响推荐的重要因素。热度高的视频通常会被认为更受用户欢迎，有更大的概率被推荐给更多用户。

3.时间因素：新发布的短视频通常会有更多的曝光机会，算法会优先推荐一些新鲜的内容，以保证用户能够及时看到*新的短视频。同时，用户在不同时间的行为和兴趣也可能有所不同，算法也会考虑这些时间因素来调整推荐策略。